Python-Entwickler:in (AWS / MLOps) (m/w/d)

Du bist ein erfahrener Python-Entwickler mit tiefem Verständnis für AWS und Interesse an Machine Learning? Du möchtest in einem Umfeld arbeiten, in dem Künstliche Intelligenz nicht nur ein Buzzword ist, sondern täglich produktiv eingesetzt wird? Dann suchen wir genau dich!

Wir bieten dir ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich Digitalmarketing und KI, in dem du aktiv an der Weiterentwicklung unserer AI-basierten Optimierungsplattform mitwirken wirst. Unsere SaaS-Lösung ist seit über fünf Jahren erfolgreich im Einsatz, optimiert täglich hunderte Kampagnen mit Künstlicher Intelligenz und verarbeitet Millionen von Datensätzen in Echtzeit.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung und Optimierung unserer ML-Pipeline für Datenverarbeitung, Modelltraining und -inferenz.
• Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen und Data Pipelines mit Pandas und weiteren Python-Frameworks.
• Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen im Rahmen unserer AI-basierten Entscheidungsprozesse.
• Integration externer Dienste über REST- und GraphQL-APIs.
• Aufbau und Betreuung unserer AWS-Infrastruktur mit Fokus auf MLOps (z. B. SageMaker, Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
• Enge Zusammenarbeit mit unserem AI Engineer zur produktiven Integration von Machine-Learning-Modellen.

Das bringst du mit

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Python Developer.
• Tiefe Kenntnisse in AWS Services (z. B. Lambda, EventBridge, API Gateway, DynamoDB, S3 und ECS).
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps- oder Data-Pipelines.
• Sicherer Umgang mit Pandas, Requests, NumPy und JSON-basierten APIs.
• Verständnis für Datenmodellierung und Performance in großen, verteilten Systemen.
• Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning / AI sind ein Plus.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Das bieten wir dir

• Ein innovatives Umfeld mit echten KI-Anwendungsfällen im Digitalmarketing.
• Hybrides Arbeiten: Remote oder vor Ort in Köln.
• Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
• Fokus statt Stress: Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer AI-Plattform – keine Agenturhektik, keine Kundenprojekte.
• Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Machine Learning, AWS und Data Engineering.
• Ein motiviertes Team mit kurzen Entscheidungswegen, direkter Kommunikation und echter Verantwortung.